Platform Computing推出三种方案，Platform LSF、Platform、Platform Symphony及Platform HPC，针对不同产业计算需求提供高性能、负载平衡、低延迟、自动化管理的商用高效能计算方案。

IBM去年收购Platform Computing，并对该公司的高效能计算服务进行了整合，今天，IBM将其推向市场，并锁定制造业、金融、石化、学术等产业计算需求。

高效能计算在过去主要应用在科研、模拟分析计算上。然而，随着企业规模的扩大、资料量的增加，"商业市场里的企业也需要更多的计算能力，来分析自身的海量数据，高性能计算可应用在商业领域。"IBM表示。Platform Computing作为高性能计算和云计算领域的先导，它可以为企业提供整合计算资源，并且具有容易部署、成本低廉等特点。

IBM系统及科技事业部资深产品经理陆伟剑表示，Platform Computing分为三层，最上层为用户访问层，通常以Web Portal的形式服务，中间的资源分配层负责任务工作分派，优化工作负载，提供容差能力，最底层则是资源整合，整合不同公司的服务器，利用微软、VMware的虚拟化管理技术进行资源整合。

Platform Computing总共推出三种方案，Platform LSF、Platform、Platform Symphony及Platform HPC。Platform LSF锁定高计算需求、高负载平衡的IC设计产业、电子设计与制造业。Platform Symphony则以低延迟为核心设计，具备扩充、公用，异质架构分散计算，适用于金融业。而Platform HPC则提供自动化管理的高效能计算方案，锁定学术研究单位、气象局、石化业、国家计算等产业。

在并入IBM之前已有企业采用Platform Computing的商用高效能预算方案，例如方程式赛车中的法拉利车队，将高效能计算用于分析流体动力学CFD、空气动力学、CAD计算，改善车队所遇到的计算效能瓶颈。

据了解，Platform Computing在中国有一个约300人规模的团队进行研发工作，并为企业提供技术支援服务。